基于模范系统同时辨识对象与优化控制的方法

摘要: 摘要: 目的 实践中95 %以上的工业过程控制问题都可以通过PID 控制算法解决. 本文在继承并创新地运用二自由度PID 内模控制技术的基础上, 建立了一种通用控制器优化整定新方法. 方法 方法中引入模范系统, 离线仿真该模范系统后获得优化模板; 在信号激励实际控制系统的过程中, 用该模板引导特定算法整定PID内模控制参数. 结果 在无精准对象参数的情况下, 经数次循环迭代后, 可同时实现对象参数的辨识与控制性能优化. 结论 此法整定效率高, 便于后期系统在线维护, 减少了对实施人员技术与经验的要求. 所用控制器继承内模控制大时滞控制效果好、鲁棒性强的特点, 兼顾 " 目标跟踪" 与 " 干扰抑制" 两种性能优化. 控制算法结构简单、直观, 易于在原PID 控制系统升级改造或用嵌入式系统软、硬件实现, 便于在生产中推广应用. 局限与改进方向 受限于传统内模控制的设计要求，对于具有负响应特性的受控对象, 该方法应采用预补偿处理机制或者寻找新的模范系统模型并研究改进的算法.