大数据环境下知识融合技术体系研究
Research on the Knowledge Fusion Technology Taxonomy in Big Data Environment
- 作者:
陈沫
1北京大学信息管理系
李广建
2北京大学信息管理系
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作者单位:
- 通讯作者:
李广建
Email:ligj@pku.edu.cn
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提交时间:2022-11-25
摘要: 研究在大数据环境下多源知识融合的关键技术,结合不同领域多源知识对象的特点构建出一整套技术体系,为知识融合的落地实现提供技术支撑和解决方案。运用定性分析法对现有的相关研究进行分析,再对相关内容进行归纳和演绎,利用文献分析法,梳理知识融合要解决的问题,归纳总结知识融合的任务类 型以及实现各种任务所需的工作流程及其涉及的具体技术,形成知识融合技术体系。综合考虑各种技术的自身特性、适用的知识对象、应用的抽象层次,建立具有计算层、功能层和任务层三个层次的技术体系架 构。这三个层次相互联系、相互影响、环环相扣,向上可以抽象,可以与知识融合的具体问题(任务)相关联;向下可以具化,即找到解决知识融合具体问题的可操作、可计算的技术方法。
版本历史
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2022-11-25 20:07:23 |
ChinaXiv:202211.00350V1
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