二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型

Scaling methods of second-order latent growth models and their comparable first-order latent growth models

作者： 温忠麟 ¹ 王一帆 ¹ 杜铭诗 ¹ 俞雅慧 ¹ 张愉蕙 ¹ 金童林 ²
作者单位：

1. 华南师范大学心理学院/心理应用研究中心, 广州 510631

2. 内蒙古师范大学心理学院，呼和浩特 010022
通讯作者： 温忠麟 Email:wenzl@scnu.edu.cn
提交时间：2023-03-29

摘要: 潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具，在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量，既可以用合成分数建立单变量LGM（一阶LGM），也可以用指标建立潜变量LGM（二阶LGM）。简述了二阶LGM标度方法（包括尺度指标法和效应编码），提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模，并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。

潜增长模型合成分数标度方法尺度指标效应编码潜变量标准化

来自： 王一帆
分类： 心理学 >> 心理统计
引用： ChinaXiv:202303.02271 (或此版本 ChinaXiv:202303.02271V1)
DOI:10.12074/202303.02271V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.02271.V1
推荐引用方式： 温忠麟,王一帆,杜铭诗,俞雅慧,张愉蕙,金童林.(2023).二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202303.02271V1 (点此复制)

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