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基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法

田野, 项世军

田野, 项世军. 基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 643-650. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2018.20160417
引用本文: 田野, 项世军. 基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 643-650. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2018.20160417
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Tian Ye, Xiang Shijun. LBP and Multilayer DCT Based Anti-Spoofing Countermeasure in Face Liveness Detection[J]. Journal of Computer Research and Development, 2018, 55(3): 643-650. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2018.20160417
Citation: Tian Ye, Xiang Shijun. LBP and Multilayer DCT Based Anti-Spoofing Countermeasure in Face Liveness Detection[J]. Journal of Computer Research and Development, 2018, 55(3): 643-650. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2018.20160417
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田野, 项世军. 基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 643-650. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2018.20160417
引用本文: 田野, 项世军. 基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(3): 643-650. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2018.20160417
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Tian Ye, Xiang Shijun. LBP and Multilayer DCT Based Anti-Spoofing Countermeasure in Face Liveness Detection[J]. Journal of Computer Research and Development, 2018, 55(3): 643-650. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2018.20160417
Citation: Tian Ye, Xiang Shijun. LBP and Multilayer DCT Based Anti-Spoofing Countermeasure in Face Liveness Detection[J]. Journal of Computer Research and Development, 2018, 55(3): 643-650. CSTR: 32373.14.issn1000-1239.2018.20160417
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基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法

  • 1(暨南大学信息科学技术学院 广州 510632)

  • 2(信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京 100093) (shijun_xiang@qq.com)

基金项目: 国家自然科学基金面上项目(61772234,61272414)；信息安全国家重点实验室开放基金项目(2016-MS-07)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

LBP and Multilayer DCT Based Anti-Spoofing Countermeasure in Face Liveness Detection

  • 1(School of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou 510632)

  • 2(State Key Laboratory of Information Security (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093)

摘要

    摘要
  • 摘要: 随着安全性成为制约人脸识别系统应用的最大瓶颈，提高人脸识别系统的抗欺骗攻击能力已成为亟待解决的问题.针对基于视频的人脸欺骗攻击，基于局部二值模式(local binary patterns， LBP)和多层离散余弦变换(discrete cosine transform， DCT)提出了一种新的人脸活体检测算法.其基本思想是首先从目标视频中每隔一定帧数提取1张人脸图像；其次对提取出的每张人脸图像进行LBP操作得到低级特征描述子(LBP算子)；然后在LBP特征上进行多层DCT变换得到高级特征描述子(LBP-MDCT算子)；最后将得到的高级特征描述子送入支持向量机(support vector machine， SVM)中判断该视频是非法用户实施的人脸欺骗攻击还是合法用户的进入请求.通过在Replay-Attack和CASIA-FASD数据库上与现有的人脸活体检测算法做比较，验证了该算法能够取得优异的检测效果且十分简单、高效.
    Abstract: As security problem has become the tightest bottleneck in the application of face recognition systems, rendering a face recognition system robust against spoof attacks is of great significance to be dealt with. In this paper, aimed at video-based facial spoof attacks, an innovative face antispoofing algorithm based on local binary patterns (LBP) and multilayer discrete cosine transform (DCT) is proposed. First, we extract face images from a target video at a fixed time interval. Second, the low-level descriptors, i.e., the LBP features are generated for each extracted face image. After that, we perform multilayer DCT on the low-level descriptors to obtain the high-level descriptors (LBP-MDCT features). To be more exact, in each layer, the DCT operation is implemented along the ordinate axis of the obtained low-level descriptors, namely the time axis of the entire target video. In the last stage, the high-level descriptors are fed into a support vector machine (SVM) classifier to determine whether the target video is a spoof attack or a valid access. In contrast to existing approaches, the outstanding experimental results attained by the proposed approach on two widely-used datasets (Replay-Attack dataset and CASIA-FASD dataset) demonstrat its performance superiority as well as its low complexity and high efficiency.
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    2. 邓可望，赵娟，肖振中，师少光，朱亮. 基于多光谱和面部多区域联合的人脸活体检测算法. 集成技术. 2024(01): 72-81 . 百度学术
    3. 祁春阳，黄杰，赵翔宇，汪周红. 云边协同的轻量级网络结构人脸识别方法. 东南大学学报(自然科学版). 2023(01): 1-13 . 百度学术
    4. 谢晓华 ，卞锦堂 ，赖剑煌 . 人脸活体检测综述. 中国图象图形学报. 2022(01): 63-87 . 百度学术
    5. 陈晋音，吴长安，郑海斌. 基于softmax激活变换的对抗防御方法. 网络与信息安全学报. 2022(02): 48-63 . 百度学术
    6. 封筠，董祉怡，刘甜甜，韩超群，胡晶晶. 融合DQ＿CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测. 计算机工程与应用. 2022(14): 134-143 . 百度学术
    7. 伊力哈木·亚尔买买提，张伟. 一种新的人脸面部表情识别算法研究. 电子器件. 2021(03): 616-623 . 百度学术
    8. 马思源，郑涵，郭文. 应用深度光学应变特征图的人脸活体检测. 中国图象图形学报. 2020(03): 618-628 . 百度学术
    9. 颜健. 基于特征融合与支持向量机的人脸活体检测技术. 数字技术与应用. 2020(05): 46-47 . 百度学术
    10. 束鑫，唐慧，杨习贝，宋晓宁，吴小俊. 基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究. 计算机研究与发展. 2020(07): 1508-1521 . 本站查看
    11. 黄俊，张娜娜，章惠. 融合头部姿态和面部表情的互动式活体检测. 计算机应用. 2020(07): 2089-2095 . 百度学术
    12. 唐慧，束鑫，杨习贝，李玥. 基于分块彩色MB_-LBP纹理的人脸反欺诈算法. 江苏科技大学学报(自然科学版). 2020(03): 48-53 . 百度学术
    13. 吴启群，宋晓宁. 联合多通道特征与最小二乘决策的人脸反欺诈方法. 计算机应用研究. 2020(09): 2847-2850 . 百度学术
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    15. 田中可，陈成军，李东年，赵正旭. 基于PX-LBP和像素分类的装配体零件识别研究. 机电工程. 2019(03): 236-243 . 百度学术
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